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La analítica de datos se preocupa por facilitar a las personas que necesitan información o la demandan, la información correcta e indicada en el momento adecuado. El concepto abarca todas las capacidades necesarias para convertir datos en información y conocimiento para la empresa, de tal modo que todos en la organización pueden confiar y usarlos para la toma de decisiones más acertadas. Dado al crecimiento exponencial de los datos, la gran variedad de fuentes de datos y la velocidad de cambio de los mismos ha surgido nuevos conceptos, procesos y tecnologías, que se deben conocer y dominar en un contexto empresarial.
Es por esto por lo que se necesitan profesionales que tengan conocimientos y habilidades conceptuales y técnicas en los procesos de la analítica de datos para diseñar, operar y mantener sistemas al respecto.
Esta asignatura prepara y capacita los estudiantes en los fundamentos de los conceptos y tecnologías correspondientes. Después del curso el estudiante conoce y puede entender y analizar los elementos conceptuales, los objetivos, el alcance, los componentes, las metodologías, técnicas y herramientas de la Analítica de Datos y Big Data.
Identificar los elementos de la analítica de datos en diferentes escenarios de la vida profesional, para apoyar la toma de decisiones en el contexto organizacional.
Equipo con las siguientes características, como mínimo:
- 8 Gb RAM
- Intel Core i5 o equivalente
- Disco duro de 500Gb
- Internet de banda ancha de mínimo 100 MB
La forma de abordar esta asignatura es esencialmente interactiva, el docente presenta la teoría asociada a la temática que se va a abordar y llevará al estudiante a realizar actividades prácticas para lograr el entendimiento claro del concepto. No es un ejercicio completamente magistral, se espera la intervención activa del estudiante mediante la resolución de actividades que permitan identificar las teorías propias de la inteligencia de negocios y las problemáticas que pueden ser abordadas de forma activa por quién quiere profundizar sus conocimientos en estos temas.
En la primera sesión el profesor iniciará el curso presentando los objetivos y los resultados de aprendizaje esperado, así como las condiciones de evaluación. Luego se irán abordando los temas de programa, el manejo de los datos, los procesos de toma de decisiones, las metodologías para desarrollar problemas de datos, el software disponible para realizar actividades de analítica de datos y la identificación del nivel de madurez organizacional a la luz de las necesidades analíticas de los negocios.
El curso está dirigido a profesionales, emprendedores, analistas y estudiantes de áreas administrativas, financieras, ingenierías, tecnología y disciplinas afines, que requieran comprender y aplicar la analítica de datos para transformar información en conocimiento útil para la toma de decisiones empresariales, en un contexto marcado por el crecimiento exponencial de los datos, la diversidad de fuentes de información y la rápida evolución de los procesos y tecnologías.
Docentes
Administrador de Empresas de la Universidad de Marburg en Alemania con un enfoque en Bancos y en Informática. Maestría en Sistemas de la Universidad de Wales, Reino Unido. Experiencia profesional en diferentes cargos, más de 10 años en el sector de las TIC para bancos en Alemania. Desde el 2008 trabaja para la Universidad EIA como profesor e investigador. Actualmente en la Escuela de Ciencias Económicas y Administrativas para el programa de Ingeniería Financiera. Coordinador del grupo de investigación “Gerencia, Productividad y Competitividad” (GPC) en la Universidad EIA.
Educación Continua
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Currículum
- 1 sección
- 1 lección
- 10 semanas
- PLAN DE ESTUDIO1
- Pendiente de programación
Asesor: Juan Felipe Arrieta Osorio
Teléfono: 404 3119
Celular: 300 407 3624
