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Maestría en Analítica y Ciencia de Datos
En la actualidad, el crecimiento acelerado de la información y la transformación digital han convertido a los datos en un recurso estratégico para organizaciones, gobiernos y sociedades. Sectores como el comercio, la banca, el transporte y la industria dependen cada vez más de la analítica para optimizar procesos, anticipar comportamientos y tomar decisiones basadas en evidencia. La pandemia del Covid-19 aceleró aún más esta realidad, incrementando de forma masiva la generación de datos y evidenciando la necesidad de profesionales capaces de interpretarlos y convertirlos en conocimiento confiable.
Colombia no ha sido ajena a este cambio. La gestión de información en contextos críticos ha demostrado la importancia de contar con especialistas que puedan analizar datos en tiempo real, apoyar la toma de decisiones y liderar procesos de
innovación.
La Maestría en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad EIA responde a este desafío formando profesionales con sólidas bases en estadística, programación e inteligencia artificial, capaces de diseñar soluciones avanzadas y generar valor estratégico a partir de los datos. Este programa prepara líderes para impulsar la
transformación digital y el crecimiento sostenible en la era del conocimiento.
La Maestría en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad EIA está diseñada para profesionales que buscan desarrollar competencias avanzadas en el manejo, procesamiento y análisis estratégico de grandes volúmenes de datos, con el propósito de apoyar la toma de decisiones y potenciar el crecimiento integral de las organizaciones. Este programa forma egresados capaces de desempeñarse en roles como ingeniero en Big Data, consultor en inteligencia de negocios, arquitecto de datos, científico de datos o experto en inteligencia artificial, convirtiéndose en actores clave en los procesos de transformación digital.
Está dirigida a profesionales que trabajan en sectores industriales, comerciales y de servicios, tanto en el ámbito público como privado, y que desean fortalecer sus capacidades en analítica, modelos predictivos y generación de conocimiento a partir de datos. Es especialmente pertinente para ingenieros, estadísticos, matemáticos, economistas, investigadores de mercados y especialistas en análisis de datos.
La maestría ofrece herramientas modernas y conocimientos sólidos para optimizar el uso de la información, impulsar la innovación y mejorar la eficiencia organizacional, formando líderes capaces de generar valor estratégico en cualquier industria en la era del dato.
Un egresado de la maestría en analítica y ciencia de datos es una persona idónea, con una sólida formación en Analítica y Ciencia de Datos y en los campos que la integran como la inteligencia artificial, el análisis de datos, la ingeniería de datos y la arquitectura en la nube; con capacidad para el desarrollo de nuevos productos y servicios; análisis de datos para generar conocimiento en las empresas y en el país. Adicional a esto el egresado de la Maestría de Analítica de datos y Ciencia de Datos de la Universidad EIA contará con amplia formación para el diseño e implementación de mecanismos de captura, integración y mejoramiento de datos, así como en metodologías de puesta en marcha de modelos de datos, tanto descriptivos y diagnósticos, predictivos y prescriptivos, apoyados en herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales, que le permitan soportar la toma de decisiones en ambientes organizacionales o investigativos, siempre procurando por el uso eficiente de los recursos y buscando que sus implementaciones sean de calidad y generen valor en su entorno.
En conclusión, el magister en analítica y ciencia de datos tendrá una sólida formación teórica y práctica en Big Data, Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial, desarrollará e implementará técnicas, procesos, herramientas y métodos que sirvan para la puesta en marcha de soluciones de Analítica y Ciencia de Datos, combinando habilidades matemáticas, estadísticas, de programación y visualización, con destrezas comunicativas, para exponer los resultados obtenidos de manera oportuna.
¿Por qué estudiar un posgrado en la Universidad EIA?
La Maestría en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad EIA aprovecha la trayectoria y excelencia de una de las mejores universidades del país para ofrecer un programa de alto nivel, alineado con las demandas actuales de la transformación digital. Con un enfoque interdisciplinario y el uso de tecnologías avanzadas, esta maestría forma profesionales capaces de diseñar e implementar soluciones innovadoras para la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
A través de herramientas modernas de analítica, inteligencia artificial, inteligencia de negocios y modelos predictivos, los egresados estarán preparados para optimizar la toma de decisiones estratégicas, impulsar la innovación y generar valor en organizaciones de diversos sectores, tanto públicos como privados, consolidándose como líderes en la economía basada en datos.
La Maestría en Analítica y Ciencia de Datos de la Universidad EIA está diseñada bajo un enfoque pedagógico innovador que combina el aprendizaje basado en proyectos, metodologías activas y el uso de tecnologías emergentes. A través de asignaturas como el Proyecto Aplicado I y Proyecto Aplicado II, los estudiantes trabajan en casos de estudio reales, enfrentando desafíos similares a los que encontrarán en su ejercicio profesional y desarrollando soluciones aplicadas a problemáticas actuales.
Las clases están estructuradas para ofrecer flexibilidad y accesibilidad, permitiendo la participación remota y sincrónica, con interacción en tiempo real con docentes y compañeros. Este modelo se complementa con algunas sesiones presenciales, garantizando una experiencia de aprendizaje dinámica, colaborativa y con espacios valiosos de networking.
Además, el programa promueve la interdisciplinariedad y la convergencia, creando entornos de aprendizaje compartidos donde profesionales de diversas formaciones pueden intercambiar perspectivas y resolver conjuntamente problemas complejos, fortaleciendo así su capacidad de liderazgo en la transformación digital basada en datos.
La Universidad EIA se distingue por promover valores fundamentales como el respeto, la honestidad, la responsabilidad y la solidaridad en toda su comunidad académica. Estos principios constituyen la base sobre la cual estudiantes, egresados y la Institución en su conjunto contribuyen al desarrollo tecnológico, económico, cultural y social del país, siempre en armonía con el entorno natural y guiados por la ética y la justicia.
Gracias a su compromiso permanente con la excelencia académica y la formación integral, la Universidad EIA ha consolidado la confianza de familias, empleadores y de la sociedad en general. Como resultado de esta trayectoria, ha obtenido la Acreditación Institucional de Alta Calidad otorgada por el Ministerio de Educación Nacional, reconocimiento recibido por primera vez en 2010 y renovado de manera continua hasta el año 2032.
Nuestro equipo profesoral está conformado por destacados investigadores y profesionales con una sólida trayectoria académica y experiencia en el sector empresarial. Su participación en proyectos de alto impacto, tanto en el ámbito científico como en la industria, garantiza una formación de excelencia, combinando el rigor investigativo con una visión aplicada a la realidad empresarial y tecnológica.
Conoce algunos de nuestros profesores
Ingeniero de Control, Ingeniero Industrial y Magister en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas. Con más de 10 años de experiencia profesional en áreas de analítica de datos, se desempeñó como Líder Técnico de Equipos de Desarrollo en Cidenet, Gerente de Analítica en Renting Colombia y Director de Analítica en Inteligencia Artificial en Pactia. Actualmente es profesor de Ingeniería de Sistemas y Computación apoyando las líneas de Analítica e Inteligencia Artificial.
Profesional en Ingeniería de Sistemas con Maestría y Doctorado en Ingeniería – Ciencias de la Computación, con sólidos conocimientos y habilidades en desarrollo de software, bases de datos, modelado computacional, análisis de datos, desarrollo web, modelado y simulación. Posee amplia experiencia en investigación, mentoría, liderazgo, innovación, formulación, evaluación e implementación de proyectos relacionados con seguridad de suministro en mercados eléctricos, energías renovables, gestión hídrica y políticas públicas del sector eléctrico. Ha dirigido y acompañado tesis doctorales, de maestría y trabajos de grado de estudiantes de pregrado.
Ingeniería Biomédica de la Universidad Autónoma de Manizales, PhD. En Ingeniería de la Universidad EIA. Actualmente se desempeña como Product Manager en Melonn.
Ingeniero de sistemas y computación de la universidad EIA. Especialista en Gerencia de Sistemas y Tecnología de la UPB. Máster en Inteligencia Artificial y Data Science para líderes de la Universidad de Chicago. Magister en Gestión de Ciencia, Tecnología e Innovación de la U de A.
Actualmente lidera el área de estrategia y ecosistema de Inteligencia Artificial en Seguros SURA Colombia
Ingeniero de Sistemas, Especialista en Finanzas y Magíster en Inteligencia de Negocios. Consultor en datos durante más de 20 años, especialista de información en grupos bancarios, con experiencia en liderazgo y conformación de equipos de alto desempeño para proyectos o áreas de Inteligencia de Negocios, Big Data, Analítica e Inteligencia Artificial; además de ello con experiencia docente desde al año 2002, siendo miembro fundador de programas de esta vertical en diversas universidades. Actualmente CTO de una multinacional que aplica modelos de IA al sector financiero.
Ingeniero Electrónico con amplia experiencia en la gestión de Tecnologías de la Información en los sectores financiero y corporativo. Especialista en Gerencia para Ingenieros de la Universidad Pontificia Bolivariana y Máster en Seguros y Gestión de Riesgos (Risk Management) de EALDE.
Durante casi 20 años fue responsable de la dirección de Telecomunicaciones y Seguridad Informática en Suramericana de Seguros. Desde 2014, se desempeña como Chief Consulting Director of Information and Technology en Xapiens International Group, una compañía con sede en Puerto Rico especializada en seguridad de la información y ciberseguridad.
Isis Bonet Cruz obtuvo su título en Ciencia de la Computación en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Cuba en 2001, en 2005, completó su Máster en Ciencias de la Computación y en 2009 el Doctorado en Ciencias de la Computación de la misma institución. Fue profesora en la UCLV, Cuba durante 10 años y actualmente es profesora en la Universidad EIA, Colombia. Durante el año 2009 cumplió una misión internacionalista en el Instituto Superior de Transportes e Comunicações (ISUTC) en Maputo, Mozambique, contribuyendo significativamente en la creación de programas y la formación de profesionales en el campo de las tecnologías de la información y las comunicaciones.
A lo largo de su carrera, Isis ha sido reconocida con varios premios y distinciones, incluyendo el Distinguished International Associates Award de la Royal Academy of Engineering en el Reino Unido en 2022 y el Premio Nacional de la Academia de Ciencias de Cuba en varias ocasiones. Es autora/coautora de varios artículos científicos y ha participado en varias conferencias científicas. Ha participado y/o dirigido varios proyectos de investigación. Es líder del grupo de Inteligencia Artificial y Robótica de la Universidad EIA. Sus intereses de investigación incluyen Inteligencia artificial, Analítica de datos, Big data y Bioinformática.
Administrador de Empresas de la Universidad de Marburg (Alemania), con énfasis en banca e informática, y Magíster en Sistemas de la Universidad de Wales (Reino Unido). Cuenta con una sólida trayectoria profesional en el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), acumulando más de diez años de experiencia en diferentes cargos vinculados a soluciones tecnológicas para el sector bancario en Alemania.
Desde el año 2008 forma parte de la Universidad EIA como profesor e investigador, aportando su experiencia internacional y su conocimiento en sistemas de información, transformación digital y gestión organizacional. Actualmente se desempeña en la Escuela de Ciencias Económicas y Administrativas, apoyando el programa de Ingeniería Financiera.
Además, es Coordinador del grupo de investigación “Gerencia, Productividad y Competitividad” (GPC), desde donde lidera iniciativas académicas y proyectos orientados al fortalecimiento de la competitividad, la innovación y la gestión estratégica en organizaciones.
Currículum
- 1 sección
- 3 lecciones
- De por vida
- PLAN DE ESTUDIOSnivel 43
- DERECHOS DE INSCRIPCIÓN : $261.000
Asesor: Juan Felipe Arrieta Osorio
Teléfono: 404 3119
Celular: 300 407 3624
